Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Ол қалай жұмыс істейді

Бассыз жүгіру, көрінетін нәтижелер

Жұмысты браузерден тыс агентке жіберіңіз. Digio үлгіні және құрал әрекетін ағынмен жібереді, тапсырманы қадағалайды және kanban мен To Do синхрондауды сақтайды, сондықтан операторлар не болғанын ешқашан болжамайды.

Сіздің өтінішіңіз

Зерттеуші агент

Басшылық үшін құбырдағы өзгерістерді қорытындылаңыз

Басымдық 8

Белсенді жұмыс

  • Жұмыс басталды · тұрақты тапсырма байланыстырылды
  • Кері қоңырауға ағындық жауап
  • Құрал: CRM сегментін жүктеңіз
  • Құрал: жұмыс кеңістігіне қысқаша жазу
Тоқта Қайталап көріңіз

Тапсырмалар тақтасы

Күтуде
Орындалуда
Құбырдың қысқаша мазмұны
Дайын
Орнату

Алғашқы автоматтандырылған іске қосуға үш қадам

Сіздің командаңыз бұрыннан пайдаланатын жұмыс кеңістігімен қатар жұмыс істейді — қолдау көрсету үшін параллель тапсырмалар жүйесі жоқ.

  1. Жұмыс кеңістігін қосыңыз

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Тапсырма жіберу

    Тапсырманы өзіңіз қалаған агентке орналастырыңыз — «Орындау» бөлімінде тағайындайтын мәтін. Іске қосу аяқталғанша тікелей эфирге немесе сауалнама жұмысының күйіне жазылыңыз.

  3. Нәтижені жіберіңіз

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Жұмыстың өмірлік циклі

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Catalog, locales, wallet, and usage estimates—use alongside Agent API for billing-aware UIs. Integrations overview.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Қолдану жағдайлары

Топтар Агент API-ге қосылатын жерде

Адамдар тақтада және чатта байланыста болған кезде, сіз ойын кітаптарында сипаттаған тапсыруларды автоматтандырыңыз.

Тұтынушы порталдары

Клиенттерге қолданбаңыздан зерттеу немесе шолу жобаларын сұрауға рұқсат етіңіз — Digio агентті іске қосады және UI нақты уақытта көрсете алатын күйді қайтарады.

Операциялар және аналитика

Түнгі экспорттар, бәсекелестерді сканерлеу және кесте бойынша денсаулықты тексеру — тұрақты тапсырмалар және API триггерлері қолмен бала күтімінсіз кезектерді толтырады.

CI және ішкі құралдар

Құжаттар PR ашыңыз, шығарылымды қорытындылаңыз немесе конвейер кезеңі аяқталған кезде ескертулерді триажға айналдырыңыз — егер жүгіру ауытқуы болса, сол тапсырма идентификаторын қайталап көріңіз немесе тоқтатыңыз.

Кеңестер

Ауқымды интеграциялық әдеттер

Агенттерді, орталарды және төменгі ағындық жүйелерді қосқанда автоматтандыруды сенімді ұстаңыз.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.